June 15, 2026 · 8 min read
Analyser les réponses ouvertes en direct
Les questions ouvertes donnent les meilleures réponses et la lecture la plus difficile. Comment regrouper le texte libre en thèmes en temps réel, sans tableur.
Les questions ouvertes vous donnent les réponses honnêtes et précises que le choix multiple ne donnera jamais. Le hic : en live, devant une salle, un flux de 80 réponses libres est illisible. La plupart des outils vous donnent un nuage de mots (joli, superficiel) ou un CSV que vous analysez plus tard (trop tard). Voici une meilleure voie médiane.
Pourquoi les nuages de mots ne sont pas de l'analyse
Un nuage de mots compte des mots, pas du sens. « Royaume-Uni », « UK » et « Grande-Bretagne » deviennent trois blobs distincts. « Trop lent » et « c'était lent » ne se connectent pas. Vous voyez une *fréquence de tokens*, pas *ce que les gens ont vraiment dit*.
Regrouper par thème au fil des réponses
Les Insights de texte libre de PollsLive (avec Pro) harmonisent les réponses pour que majuscules, pluriels et synonymes courants ne les séparent pas, puis les regroupent en thèmes avec des citations d'exemple et des comptages. « UK / Royaume-Uni / Angleterre » se fondent en un seul thème, et les formulations presque identiques fusionnent. Le tout repose sur des règles : aucun modèle d'IA ne lit les réponses, donc aucun crédit IA n'est consommé et rien n'est envoyé à un fournisseur d'IA. La seule exception est le résumé des réponses par IA, une fonction à part : si vous choisissez de le lancer sur une question, les réponses à cette question sont envoyées à un fournisseur d'IA pour rédiger un résumé.
Vous avez la lisibilité d'un résumé avec la prévisibilité d'un moteur à base de règles, sans dépenser de crédits IA.
La même question, de deux façons
Imaginez que vous posiez à 80 personnes lors d'un town hall interne une question ouverte. Un nuage de mots vous donne quelque chose qui ressemble à de l'insight mais n'en est pas, un éparpillement de tokens où les synonymes se séparent et où vous ne distinguez pas une plainte d'un compliment :
Quelle est la plus grosse chose qui vous ralentit en ce moment ?
Les Insights de texte libre prennent ces mêmes 80 réponses et les condensent en thèmes classés (fusionnant « réunions / trop-de-réunions / surcharge de syncs » et « validations / approbation / revues lentes »), avec un décompte et une citation d'exemple par case :
Thèmes regroupés : « Qu'est-ce qui vous ralentit ? » (80 réponses)
Cette seconde vue, c'est toute la différence entre « les gens ont beaucoup mentionné les réunions » et « un tiers de l'entreprise est bloqué par la charge de réunions : corrigez ça en premier ». L'une, vous pouvez la présenter ; l'autre, vous pouvez décider dessus.
Quand l'utiliser
- Rétros : « qu'est-ce qui nous a ralentis ? » → trois cases étiquetées au lieu d'une transcription.
- Événements : une question live à l'audience où vous voulez les thèmes à l'écran, pas du texte brut.
- Salles de classe : des tickets de sortie regroupés par malentendu, pour savoir quoi réexpliquer.
Et comme chaque sondage peut aussi être une page de résultats partageable, vous pouvez distribuer un lien ensuite au lieu de coller un tableur. Quand vous avez besoin des lignes brutes, l'export CSV (Pro) est à un clic.
Le regroupement par thème est inclus dans Pro : sans crédits IA et sans frais à l'usage. Voir les tarifs.
Tip
Lisez à voix haute les trois mots les plus gros, puis demandez qui en a écrit un : les données deviennent une conversation.
Commencez par des questions pour nuage de mots et les types de questions.
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