Offene Antworten live auswerten

Offene Fragen liefern dir die ehrlichen, konkreten Antworten, die Multiple Choice nie geben wird. Der Haken: Live, vor einem Raum, ist ein Strom von 80 Freitextantworten unlesbar. Die meisten Tools geben dir eine Wortwolke (hübsch, oberflächlich) oder eine CSV, die du später analysierst (zu spät). Hier ist ein besserer Mittelweg.

Warum Wortwolken keine Analyse sind

Eine Wortwolke zählt Wörter, nicht Bedeutung. "Vereinigtes Königreich", "UK" und "Großbritannien" werden zu drei getrennten Klecksen. "Zu langsam" und "es war langsam" verbinden sich nicht. Du siehst *Häufigkeit von Tokens*, nicht *was die Leute tatsächlich gesagt haben*.

Nach Themen gruppieren, während die Antworten eintreffen

Die Freitext-Insights von PollsLive (mit Pro) bereinigen die Antworten, damit Groß- und Kleinschreibung, Pluralformen und gängige Synonyme sie nicht auseinanderreißen, und gruppieren sie dann in Themen mit Beispielzitaten und Zählungen. "UK / Vereinigtes Königreich / England" werden zu einem Thema, fast gleiche Formulierungen verschmelzen. Das Ganze ist regelbasiert: Kein KI-Modell liest die Antworten, es werden also keine KI-Credits verbraucht und nichts geht an einen KI-Anbieter. Die einzige Ausnahme ist die separate KI-Zusammenfassung der Antworten: Wenn du sie für eine Frage startest, gehen die Antworten auf diese Frage an einen KI-Anbieter, der eine Zusammenfassung schreibt.

Du bekommst die Lesbarkeit einer Zusammenfassung mit der Vorhersehbarkeit einer regelbasierten Auswertung, ohne KI-Credits zu verbrauchen.

Dieselbe Frage, zwei Wege

Stell dir vor, du fragst 80 Leute bei einem internen Town Hall eine offene Frage. Eine Wortwolke gibt dir etwas, das wie Einsicht aussieht, aber keine ist. Eine Streuung von Tokens, bei der Synonyme auseinanderfallen und du eine Beschwerde nicht von einem Lob unterscheiden kannst:

Freitext-Insights nimmt dieselben 80 Antworten und fasst sie zu gerankten Themen zusammen ("Meetings / zu-viele-Meetings / Sync-Überlast" und "Freigaben / Abnahme / langsame Reviews" werden zusammengeführt), mit einer Zählung und einem Beispielzitat pro Eimer:

Diese zweite Ansicht ist der Unterschied zwischen "Leute haben Meetings oft erwähnt" und "ein Drittel der Firma ist durch die Meeting-Last blockiert. Fix das zuerst." Das eine kannst du präsentieren; über das andere kannst du entscheiden.

Wann du es einsetzt

• Retros: "was hat uns gebremst?" → drei beschriftete Eimer statt eines Transkripts.
• Events: eine Live-Publikumsfrage, bei der du Themen auf dem Bildschirm willst, nicht Rohtext.
• Klassenzimmer: Exit Tickets nach Fehlvorstellung gruppiert, sodass du weißt, was erneut zu erklären ist.

Und weil jede Umfrage auch eine teilbare Ergebnisseite sein kann, kannst du danach einen Link verteilen, statt eine Tabelle einzufügen. Wenn du doch die Rohzeilen brauchst, ist der CSV-Export (Pro) ein Klick.

Die Gruppierung nach Themen ist in Pro enthalten: keine KI-Credits, keine Gebühr pro Nutzung. Siehe Preise.

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